Python网络爬虫进阶:自动切换HTTP代理IP的应用
当你决定做一个网络爬虫的时候,就意味着你要面对一个很大的挑战——IP池和中间件。这两个东西听起来很大上,但其实就是为了让你的爬虫不被封杀了。下面我就来给你讲讲如何搞定这些东西。
首先,你得有一批代理IP,这可不是随随便便就能搞到的。你可以花钱买,也可以去免费代理网站找,甚至还可以自己搭建代理。但是别忘了,这些IP得稳定、快速,并且得在不同的地方分布。
接下来,你要验证和筛选这些代理IP,不能用的得掉掉。你得发HTTP请求,看看响应状态码、响应时间,才能哪些IP可用,哪些慢如蜗牛、闲得发慌。
最后,你得把这些代理IP整合到你的爬虫里,这样每次请求换个IP,这样就成功被封了,也能提高爬取效率。这就需要写个中间件,让IP能动态切换,这样每次请求都使用不同的IP,降低被封的风险。
下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何使用代理IP来发送HTTP请求。在这个示例中,我们使用了requests库来发送HTTP请求,并通过代理IP来访问目标网站。
import requests
# 代理信息
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
# 目标网站的URL
targetUrl = "http://example.com"
# 构造代理地址
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host": proxyHost,
"port": proxyPort,
"user": proxyUser,
"pass": proxyPass,
}
proxies = {
"http": proxyMeta,
"https": proxyMeta,
}
# 发送带代理的HTTP请求
response = requests.get(targetUrl, proxies=proxies)
# 输出响应内容
print(response.text)
中间件在网络爬虫中扮演关键的角色,它可以用于处理请求、响应和异常。在这一部分,我们将详细介绍如何编写中间件来实现IP切换、请求重试和处理等功能。我们将附带异常实现代码流程,方便读卡器能够了解中间件的编写和使用方法。
# 导入必要的库
import random
from scrapy import signals
from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware
from scrapy.exceptions import NotConfigured
# 自定义的IP切换中间件
class CustomProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
# 在这里实现IP切换的逻辑,可以使用代理IP池中的IP来发送请求
proxy = get_random_proxy() # 从代理IP池中随机选择一个IP
request.meta['proxy'] = proxy
# 自定义的请求重试中间件
class CustomRetryMiddleware(RetryMiddleware):
def process_response(self, request, response, spider):
# 在这里实现请求重试的逻辑,可以根据响应状态码进行判断是否需要重试
if response.status in [500, 502, 503, 504]:
reason = 'HTTP状态码错误:%s' % response.status
return self._retry(request, reason, spider) or response
return response
# 自定义的异常处理中间件
class CustomExceptionMiddleware(object):
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
if not crawler.settings.getbool('CUSTOM_EXCEPTION_ENABLED'):
raise NotConfigured
return cls()
def process_exception(self, request, exception, spider):
# 在这里实现异常处理的逻辑,可以根据不同的异常类型进行处理
if isinstance(exception, SomeSpecificException):
# 处理特定的异常
pass
return None
# 注册中间件
def spider_opened(self, spider):
spider.signals.connect(self.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
spider.signals.connect(self.spider_closed, signal=signals.spider_closed)
Python网络爬虫进阶:自动切换HTTP代理IP的应用
xiaotaomi
会员积分:6520
当你决定做一个网络爬虫的时候,就意味着你要面对一个很大的挑战——IP池和中间件。这两个东西听起来很大上,但其实就是为了让你的爬虫不被封杀了。下面我就来给你讲讲如何搞定这些东西。
首先,你得有一批代理IP,这可不是随随便便就能搞到的。你可以花钱买,也可以去免费代理网站找,甚至还可以自己搭建代理。但是别忘了,这些IP得稳定、快速,并且得在不同的地方分布。
接下来,你要验证和筛选这些代理IP,不能用的得掉掉。你得发HTTP请求,看看响应状态码、响应时间,才能哪些IP可用,哪些慢如蜗牛、闲得发慌。
最后,你得把这些代理IP整合到你的爬虫里,这样每次请求换个IP,这样就成功被封了,也能提高爬取效率。这就需要写个中间件,让IP能动态切换,这样每次请求都使用不同的IP,降低被封的风险。
下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何使用代理IP来发送HTTP请求。在这个示例中,我们使用了requests库来发送HTTP请求,并通过代理IP来访问目标网站。
import requests
# 代理信息
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
# 目标网站的URL
targetUrl = "http://example.com"
# 构造代理地址
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host": proxyHost,
"port": proxyPort,
"user": proxyUser,
"pass": proxyPass,
}
proxies = {
"http": proxyMeta,
"https": proxyMeta,
}
# 发送带代理的HTTP请求
response = requests.get(targetUrl, proxies=proxies)
# 输出响应内容
print(response.text)
中间件在网络爬虫中扮演关键的角色,它可以用于处理请求、响应和异常。在这一部分,我们将详细介绍如何编写中间件来实现IP切换、请求重试和处理等功能。我们将附带异常实现代码流程,方便读卡器能够了解中间件的编写和使用方法。
# 导入必要的库
import random
from scrapy import signals
from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware
from scrapy.exceptions import NotConfigured
# 自定义的IP切换中间件
class CustomProxyMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
# 在这里实现IP切换的逻辑,可以使用代理IP池中的IP来发送请求
proxy = get_random_proxy() # 从代理IP池中随机选择一个IP
request.meta['proxy'] = proxy
# 自定义的请求重试中间件
class CustomRetryMiddleware(RetryMiddleware):
def process_response(self, request, response, spider):
# 在这里实现请求重试的逻辑,可以根据响应状态码进行判断是否需要重试
if response.status in [500, 502, 503, 504]:
reason = 'HTTP状态码错误:%s' % response.status
return self._retry(request, reason, spider) or response
return response
# 自定义的异常处理中间件
class CustomExceptionMiddleware(object):
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
if not crawler.settings.getbool('CUSTOM_EXCEPTION_ENABLED'):
raise NotConfigured
return cls()
def process_exception(self, request, exception, spider):
# 在这里实现异常处理的逻辑,可以根据不同的异常类型进行处理
if isinstance(exception, SomeSpecificException):
# 处理特定的异常
pass
return None
# 注册中间件
def spider_opened(self, spider):
spider.signals.connect(self.spider_opened, signal=signals.spider_opened)
spider.signals.connect(self.spider_closed, signal=signals.spider_closed)
24-01-16 16:44
1139
0
回复
暂无评论