使用Python HTTP库 Requests 进行数据采集
面对爬虫采集数据中出现的各种问题,如果使用Python,优先推荐 HTTP库: requests。Requests是通过Apache2协议开源的Python HTTP库,是研发应该熟练掌握的基础库之一。
Python系统的urllib和urllib2也有功能完善的HTTP协议支持,但是封装太复杂,API接口说明不清楚使用不方便。requests作为更近一步的封装,相对而言更加的简洁明了,使用更加的方便。
尤其是通过requests,使用爬虫代理进行数据采集的时候,可以直接配置代理服务器的认证信息,通过代理服务器进行http请求的自动转发,让目标网站对IP验证失效,快速实现海量数据的采集,方便快捷,适合快速启动项目。
以下是Requests的爬虫demo,可以直接运行测试:
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
使用Python HTTP库 Requests 进行数据采集
xiaotaomi
会员积分:6520
面对爬虫采集数据中出现的各种问题,如果使用Python,优先推荐 HTTP库: requests。Requests是通过Apache2协议开源的Python HTTP库,是研发应该熟练掌握的基础库之一。
Python系统的urllib和urllib2也有功能完善的HTTP协议支持,但是封装太复杂,API接口说明不清楚使用不方便。requests作为更近一步的封装,相对而言更加的简洁明了,使用更加的方便。
尤其是通过requests,使用爬虫代理进行数据采集的时候,可以直接配置代理服务器的认证信息,通过代理服务器进行http请求的自动转发,让目标网站对IP验证失效,快速实现海量数据的采集,方便快捷,适合快速启动项目。
以下是Requests的爬虫demo,可以直接运行测试:
#! -*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
20-08-31 16:14
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